Примеры реализаций

Когда-то была популярна механизация сельского хозяйства. За последнее десятилетие мы достигли впечатляющих результатов за счет оптимизации процессов и внедрения автоматизации. В последующие годы мы много раз будем удивляться возможностям искусственного интеллекта. Мир меняется и наши компании меняются вместе с ним. Статистика указывает, что только 18% опрошенных клиентов среди логистических парков, используют систему распознавания автомобильных номеров, то есть даже не каждая пятая. Но еще 22% планируют использовать такую систему в ближайшее время. Фирмы, которые развивались в не правильном направлении, теперь должны гнаться за конкуренцией. Лидеры поднимают планку, чтобы предоставлять клиентам лучшие продукты, наиболее эффективное обслуживание и максимальную экономию.
Прошло три года с тех пор, как SEGRO обратился к нам с просьбой оптимизировать процессы на въезде в логистический парк. Если мерой успеха является количество клиентов и внедрений, мы можем утверждать об успехе. Сегодня SEGRO использует VnetLPR — контрольно-пропускную система управления доступом и движением автотранспорта во всех своих парках. В рамках работы с другими клиентами мы внедрили еще несколько десятков систем. Мы довольны экономией, которую генерируем каждый месяц, а также дополнительными преимуществами, предоставляемыми решением VnetLPR. Её возможности растут с каждым новым релизом и версией.
Изначально система VnetLPR должна была фиксировать въезды и выезды с одновременным ускорением их обслуживания. VCN известна своим творческим подходом к решению проблем, поэтому первая версия аккуратно объединила потребности трех групп пользователей: служба охраны, которая обычно представляет собой внешнюю компанию; арендаторов, клиентов компании; владельцев фирмы, и менеджеров. На практике мы имеем дело с четвертой группой — гостями и поставщиками.
На многих объектах VnetLPR — это первая ИТ-система, которой занимается служба охраны. Система настолько интуитивно понятна, что обучение занимает менее часа. Приобретенные знания беспроблемно передаются следующей смене, а бумажная тетрадь записей отправляется в долгий ящик иногда уже в первый день после внедрения решения.
Несмотря на то, что актуальная версия VnetLPR поддерживает классические считыватели дорожных карт, основной задачей системы является идентификация транспортных средств по номерным знакам. Система работает с камерами LPR от самых известных производителей. Она также интегрирована с серверной аналитикой для использования любых камер. Наша актуальная версия серверной аналитики, основанная на нейронных сетях, безошибочно распознает номерные знаки на фотографиях, которые с трудом может прочитать человек.
Адам Шульц,
Совладелец VCN